根据本座的理解，plot函数的作用是在画布上绘制出有一个自变量的函数的图形，它也是一个个取值点地绘制到图形上去的。对于这些取值点的绘制方式，由函数中的“type”参数来指定。

type可有9种选择：

1. 1."p":画点

2. 2.“l”:画线段

3. 3."b":画线段和点，而且线段是不要碰到点的

4. 4."o":画线段和点，但点在线段的上方，也就是说，线段要插到点中去

5. 5.“n”:使用这个参数时，所画的画布上什么也没有，这是让你在后续的步骤中画图用的

6. 6. “ c ”:只画出 “b”这个模式中的线段部分

7. 7. “ h”:画出直方图的风格

8. 8. “ s”:画出像楼梯一样的图

9. 9. “ S”:另一种风格的楼梯 ，与“s”的区别是：从 （x 1 ,y 1 ）到（x 2 ,y 2 ）的画点过程中，“s”类型是先画横线再画竖线，而“S”是先画竖线再画横线

以下是一些示例：

1. 1.“p”：

代码：

效果：

图 1

1. 2.“l”:

代码：

f=seq(1,12.5,by=0.01)

psf=(1-2*cos(2*pi*f))/((2*pi*f)^2)

plot(f,psf,type="l")

效果：

图 2

1. 3.“b”:

代码：

#自然对数试验。

x=seq(2.7,2.72,by=0.001)

y=log(x)

plot(x,y,type="b")

效果：

图 3

1. 4.“o”:

代码：

#自然对数试验。

x=seq(2.7,2.72,by=0.001)

y=log(x)

plot(x,y,type="o")

图 4

1. 5.“n”:

代码：

f=seq(1,12.5,by=0.01)

psf=(1-2*cos(2*pi*f))/((2*pi*f)^2)

plot(f,psf,type="n")

效果：

图 5

1. 6.“c”:

代码：

#自然对数试验。

x=seq(2.7,2.72,by=0.001)

y=log(x)

plot(x,y,type="c")

效果：

图 6

1. 7.“h”:

代码：

#自然对数。

x=seq(-2,8,by=0.1)

y=1+1/5*log(x,10)

plot(x,y,type="h")

效果 ：

图 7

1. 8. “s”:

代码：

#自然对数。

x=seq(-2,8,by=0.1)

y=1+1/5*log(x,10)

plot(x,y,type="s")

效果 ：

图 8

1. 9. “S”:

代码：

f=seq(1,12.5,by=0.01)

psf=(1-2*cos(2*pi*f))/((2*pi*f)^2)

plot(f,psf,type=" p ")

效果 ：

图 9

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