向妳的应用程序的Gemfile 中加入下面这行代码：

gem 'ruby-fann'

然后执行：

$ bundle

或者，亲自安装它：

$ gem install ruby-fann

require 'ruby-fann'

train = RubyFann :: TrainData . new ( :inputs =>[[ 0.3 , 0.4 , 0.5 ], [ 0.1 , 0.2 , 0.3 ]], :desired_outputs =>[[ 0.7 ], [ 0.8 ]])

fann = RubyFann :: Standard . new ( :num_inputs => 3 , :hidden_neurons =>[ 2 , 8 , 4 , 3 , 4 ], :num_outputs => 1 )

fann.train_on_data(train, 1000 , 10 , 0.1 ) # 最多进行1000 次训练， 每隔 10 个错误进行一次报告 ，预期 的均方差（MSE (mean-squared-error)）为 0.1

outputs = fann.run([ 0.3 , 0.2 , 0.4 ])    

train.save( 'verify.train' )

train = RubyFann :: TrainData . new ( :filename => 'verify.train' )

# 再次训练 ，最多进行 10000 轮训练， 每隔 20 个错误报告一次，预期 的均方差（MSE (mean-squared-error)）是 0.01

# 这会耗费更多时间：

fann.train_on_data(train, 10000 , 20 , 0.01 )

fann.save( 'foo.net' )

saved_nn = RubyFann :: Standard . new ( :filename => "foo.net" )

saved_nn.run([ 0.3 , 0.2 , 0.4 ])  

使用以下方法时，会使得本回调函数在训练过程中被调用：train_on_data；train_on_file；或cascadetrain_on_data。

在训练过程中做一些自定义的事情，这是狠有意义的。建议在以下情况下使用这个方法：实现自定义的训练过程；或，需要在图形界面中显示出训练过程。将会提供给这个回调函数的参数包括：之前传递给train_on_data 的那些参数；以及，一个训练轮数（epochs）参数，它表示的是，从开始到现在，已经训练了多少轮。

这个回调方法应当返回一个整数，如果它所返回的数值为-1，则，训练过程会终止。

如果妳按照以下方式来实现自己的子类，那么，该回调函数(training_callback)会自动被调用：

class MyFann < RubyFann::Standard

def training_callback (args)

puts "ARGS: #{ args.inspect }"

0

end

end